모델
Dropstone Fast 1.5, Pro 1.5, Heavy 1.5 중 선택하기 - Dropstone이 제공하는 세 가지 모델 계층과 기본값 설정 및 추론 깊이 조정 방법.
Dropstone은 저렴한 일회용 질문부터 장기 에이전트 리팩토링까지 모든 코딩 작업을 다루는 세 가지 모델 계층을 제공합니다. 계층을 선택하면 Dropstone이 추론을 실행합니다. 구성할 외부 "제공자"의 개념은 없습니다.
세 가지 계층
| 계층 | 모델 ID | 최적 용도 |
|---|---|---|
| Fast 1.5 | dropstone/dropstone-fast | 기본 일상용 모델. 채팅, 단일 파일 편집, 빠른 답변, 코드 리뷰, 간단한 도구 사용. 가장 저렴하고 빠름. |
| Pro 1.5 | dropstone/dropstone-pro | 속도/비용 균형을 맞춘 최고 수준의 코딩 능력. 다중 파일 편집, 실제 추론이 필요한 버그, 설계 논의. |
| Heavy 1.5 | dropstone/dropstone-heavy | 장기 작업: 아키텍처, 대규모 리팩토링, 다중 에이전트 오케스트레이션. 가장 깊은 추론 한계. |
세션 중에 계층을 전환하려면:
/models
또는 Ctrl+X M을 누르세요.
기본값 설정 방법
모델 ID를 dropstone.json에 추가하세요. 프로젝트 설정이 전역 설정을 재정의하므로 프로젝트별로 다른 기본값을 선택할 수 있습니다.
Fast 1.5를 기본값으로 설정
{
"$schema": "https://dropstone.io/schema/config.json",
"model": "dropstone/dropstone-fast"
}
Pro 1.5를 기본값으로 설정
{
"$schema": "https://dropstone.io/schema/config.json",
"model": "dropstone/dropstone-pro"
}
Heavy 1.5를 기본값으로 설정
{
"$schema": "https://dropstone.io/schema/config.json",
"model": "dropstone/dropstone-heavy"
}
--model로 단일 실행을 위해 모델을 선택할 수도 있습니다:
dropstone --model dropstone/dropstone-heavy
추론 깊이
각 계층은 /effort를 통해 네 가지 추론 깊이를 지원합니다:
low: 빠른 답변, 최소 크레딧medium: 일상적 균형 (기본값)high: 까다로운 문제를 위한 더 깊은 추론xhigh: 최대 추론 깊이, 가장 큰 크레딧 소비
세션 중에 전환:
/effort
깊이를 기본값으로 고정하려면 variant를 추가하세요:
{
"$schema": "https://dropstone.io/schema/config.json",
"model": "dropstone/dropstone-pro",
"variant": "high"
}
low의 사소한 질문은 high 노력 답변의 일부만 비용이 듭니다. 작업에 맞는 수준을 선택하세요.
1.5 버전 명명법
Fast, Pro, Heavy는 브랜드 이름이지 특정 모델 체크포인트가 아닙니다. 각각은 달력 정렬 버전 접미사를 포함합니다:
1.5는 Year 1, Month 5 (2026년 5월)를 의미합니다1.6은 Year 1, Month 6 (2026년 6월)을 의미합니다- 이런 식으로 계속됩니다
매월 각 계층의 최고 수준 코딩 모델이 재평가되고 최고 성능자가 그 달의 새로운 선택이 됩니다. 브랜드는 안정적으로 유지되고 기본 모델은 시간이 지남에 따라 개선됩니다.
이는 Dropstone Trust 페이지에 공개적으로 문서화되어 있습니다: 각 릴리스의 브랜드 계층과 기본 모델은 공개됩니다. 항상 프롬프트를 구동하는 것이 무엇인지 알 수 있습니다.
세션 중 계층 전환
재시작 없이 명령 팔레트나 키보드 단축키를 사용하여 전환하세요. 대화 기록은 계층 변경 시 유지됩니다.
| 작업 | 슬래시 명령 | 단축키 |
|---|---|---|
| 계층 전환 (Fast / Pro / Heavy) | /models | Ctrl+X M |
| 최근 사용 계층으로 빠르게 전환 | F2 | |
| 추론 깊이 조정 | /effort |
올바른 계층 선택
| 작업 | 계층 | 이유 |
|---|---|---|
| "이 함수가 뭐 하는 거야?" | Fast | 단일 파일 컨텍스트, 빠른 답변 필요 |
"auth.ts의 이 버그 수정해" | Fast 또는 Pro | 버그가 더 깊은 추론이 필요하면 Pro |
"routes/ 디렉토리 전체 리팩토링" | Pro 또는 Heavy | 다중 파일 변경은 더 긴 컨텍스트 추론의 이점 |
| "API용 새로운 캐싱 레이어 설계" | Heavy | 아키텍처 수준 추론은 가장 깊은 모델 필요 |
| 일일 빠른 수정 흐름 | Fast | 상위 프론티어 CLI보다 달러당 5배 더 많은 턴 |
확실하지 않을 때: Fast에서 시작하고 답변이 충분히 깊지 않으면 업그레이드하세요.
로딩 순서
Dropstone이 시작될 때 이 우선순위로 모델을 선택합니다:
--model/-m명령줄 플래그 (예:dropstone --model dropstone/dropstone-pro)dropstone.json설정의model값- 이전 세션의 마지막 사용 모델
- 안전한 기본값으로 Fast 1.5