모델
Dropstone이 제공하는 세 가지 모델 티어인 Dropstone Fast 1.7, Pro 1.7, Heavy 1.7 중에서 선택하는 방법과 기본값 설정 및 추론 깊이 조정 방법.
Dropstone은 저렴한 일회성 질문부터 장기적인 에이전트 리팩토링까지 모든 코딩 작업을 포괄하는 세 가지 모델 티어를 제공합니다. 티어를 선택하면 Dropstone이 추론을 실행합니다. 외부 "프로바이더"를 구성하는 개념은 없습니다.
세 가지 티어
| 티어 | 모델 ID | 가장 적합한 용도 |
|---|---|---|
| Fast 1.7 | dropstone/dropstone-fast | 기본 일상 드라이버. 채팅, 단일 파일 편집, 빠른 답변, 코드 리뷰, 간단한 도구 사용. 가장 저렴하고 빠릅니다. |
| Pro 1.7 | dropstone/dropstone-pro | 균형 잡힌 속도/비용 트레이드오프를 갖춘 최첨단 코딩 기능. 다중 파일 편집, 실제 추론이 필요한 버그, 설계 논의. |
| Heavy 1.7 | dropstone/dropstone-heavy | 장기 작업: 아키텍처, 대규모 리팩토링, 다중 에이전트 오케스트레이션. 가장 깊은 추론 한계. |
세션 중에 티어를 전환하려면:
/models
또는 Ctrl+X M을 누르세요.
기본값 설정 방법
dropstone.json에 모델 ID를 추가하세요. 프로젝트 구성이 전역 구성을 재정의하므로 프로젝트별로 다른 기본값을 선택할 수 있습니다.
Fast 1.7을 기본값으로 설정
{
"$schema": "https://dropstone.io/schema/config.json",
"model": "dropstone/dropstone-fast"
}
Pro 1.7을 기본값으로 설정
{
"$schema": "https://dropstone.io/schema/config.json",
"model": "dropstone/dropstone-pro"
}
Heavy 1.7을 기본값으로 설정
{
"$schema": "https://dropstone.io/schema/config.json",
"model": "dropstone/dropstone-heavy"
}
--model 플래그를 사용하여 단일 실행에 대한 모델을 선택할 수도 있습니다:
dropstone --model dropstone/dropstone-heavy
추론 깊이
각 티어는 /effort를 통해 네 가지 추론 깊이를 지원합니다:
low: 빠른 답변, 최소 크레딧medium: 일상적인 균형 (기본값)high: 까다로운 문제에 대한 더 깊은 추론xhigh: 최대 추론 깊이, 가장 큰 크레딧 소비
세션 중에 전환:
/effort
깊이를 기본값으로 고정하려면 variant를 추가하세요:
{
"$schema": "https://dropstone.io/schema/config.json",
"model": "dropstone/dropstone-pro",
"variant": "high"
}
low에서의 사소한 질문은 high 노력 답변의 일부 비용만 듭니다. 작업에 맞는 수준을 선택하세요.
1.7 버전 명명 규칙
Fast, Pro, Heavy는 브랜드 이름이며 특정 모델 체크포인트가 아닙니다. 각각 달력 기준 버전 접미사를 갖습니다:
1.7은 1년차, 7월을 의미합니다1.8은 1년차, 8월을 의미합니다- 이런 식으로 계속됩니다
매월 각 티어에 가장 적합한 최첨단 코딩 모델을 재평가하고 최고 성능 모델이 그 달의 선택이 됩니다. 브랜드는 안정적으로 유지되고 기본 모델은 시간이 지남에 따라 개선됩니다.
이 내용은 Dropstone Trust 페이지에 공개적으로 문서화되어 있습니다: 각 릴리스의 브랜드 티어와 기본 모델이 공개됩니다. 프롬프트를 구동하는 모델을 항상 알 수 있습니다.
레거시 (이전 세대) 모델
매월 새로운 라인업이 출시되고(예: 1.7), 이전 달의 티어(예: 1.6)는 고정하거나 롤백해야 하는 사용자를 위해 계속 사용할 수 있습니다. 선택기를 현재 라인업에 집중시키기 위해 이러한 이전 티어는 실험적 표시가 되며 기본적으로 숨겨집니다.
이를 표시하려면 Dropstone을 시작하기 전에 DROPSTONE_ENABLE_EXPERIMENTAL_MODELS 환경 변수를 true(또는 1)로 설정하세요. 이에 대한 슬래시 명령이나 구성 파일 키는 없습니다. CLI 프로세스의 환경에서 읽습니다.
$env:DROPSTONE_ENABLE_EXPERIMENTAL_MODELS = "true"
dropstone
DROPSTONE_ENABLE_EXPERIMENTAL_MODELS=true dropstone
# 또는 셸 프로필(~/.zshrc, ~/.bashrc)에 영구 저장:
export DROPSTONE_ENABLE_EXPERIMENTAL_MODELS=true
플래그가 설정되면 이전 세대 티어가 /models 및 dropstone models에 나타나며 현재 티어와 동일하게 선택할 수 있습니다:
| 티어 | 모델 ID |
|---|---|
| Fast 1.6 | dropstone/dropstone-fast-1.6 |
| Pro 1.6 | dropstone/dropstone-pro-1.6 |
| Heavy 1.6 | dropstone/dropstone-heavy-1.6 |
다른 모델과 마찬가지로 하나를 기본값으로 고정할 수 있습니다(--model 플래그는 단일 실행에도 작동합니다):
{
"$schema": "https://dropstone.io/schema/config.json",
"model": "dropstone/dropstone-pro-1.6"
}
Note:
직전 라인업만 계속 사용할 수 있으며 이전 세대는 폐기됩니다. 변수를 해제하거나(또는 true / 1 이외의 값으로 설정) 레거시 티어를 다시 숨깁니다. 현재 또는 이전 라인업에 없는 폐기된 모델은 이 방법으로 다시 활성화할 수 없습니다.
세션 중 티어 전환
명령 팔레트 또는 키보드 단축키를 사용하여 재시작 없이 전환할 수 있습니다. 대화 기록은 티어 변경에도 유지됩니다.
| 작업 | 슬래시 명령 | 단축키 |
|---|---|---|
| 티어 전환 (Fast / Pro / Heavy) | /models | Ctrl+X M |
| 최근 사용한 티어로 빠른 전환 | F2 | |
| 추론 깊이 조정 | /effort |
올바른 티어 선택
| 작업 | 티어 | 이유 |
|---|---|---|
| "이 함수가 무엇을 하나요?" | Fast | 단일 파일 컨텍스트, 빠른 답변 필요 |
"auth.ts의 이 버그를 수정하세요" | Fast 또는 Pro | 버그가 더 깊은 추론이 필요하면 Pro |
"전체 routes/ 디렉토리를 리팩토링하세요" | Pro 또는 Heavy | 다중 파일 변경은 더 긴 컨텍스트 추론의 이점이 있음 |
| "API용 새 캐싱 레이어를 설계하세요" | Heavy | 아키텍처 수준 추론은 가장 깊은 모델이 필요함 |
| 일상적인 빠른 수정 흐름 | Fast | 최고 프론티어 CLI보다 달러당 5배 더 많은 턴 |
확실하지 않으면: Fast로 시작하고 답변이 충분히 깊지 않으면 단계를 올리세요.
로딩 순서
Dropstone이 시작될 때 다음 우선순위로 모델을 선택합니다:
--model/-m명령줄 플래그 (예:dropstone --model dropstone/dropstone-pro)dropstone.json구성의model값- 이전 세션에서 마지막으로 사용한 모델
- 안전한 기본값인 Fast 1.7