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에이전트

특화된 에이전트를 구성하고 사용합니다.

에이전트는 특정 작업과 워크플로우를 위해 구성할 수 있는 특화된 AI 어시스턴트입니다. 사용자 정의 프롬프트, 모델 및 도구 접근 권한을 가진 집중된 도구를 만들 수 있습니다.

:

계획 에이전트를 사용하여 코드를 분석하고 제안을 검토하되 코드 변경은 하지 않습니다.

세션 중에 에이전트 간에 전환하거나 @ 멘션으로 호출할 수 있습니다.


유형

Dropstone에는 두 가지 유형의 에이전트가 있습니다: 주 에이전트와 서브에이전트입니다.


주 에이전트

주 에이전트는 직접 상호작용하는 주요 어시스턴트입니다. Tab 키 또는 구성된 switch_agent 키바인드를 사용하여 순환할 수 있습니다. 이 에이전트들은 주요 대화를 처리합니다. 도구 접근은 권한을 통해 구성됩니다: 예를 들어 Build는 모든 도구가 활성화되어 있고 Plan은 제한됩니다.

:

세션 중에 Tab 키를 사용하여 주 에이전트 간에 전환할 수 있습니다.

Dropstone은 두 개의 기본 제공 주 에이전트인 BuildPlan을 제공합니다. 아래에서 이들을 살펴보겠습니다.


서브에이전트

서브에이전트는 주 에이전트가 특정 작업을 위해 호출할 수 있는 특화된 어시스턴트입니다. 메시지에서 @ 멘션으로 수동으로 호출할 수도 있습니다.

Dropstone은 두 개의 기본 제공 서브에이전트인 GeneralExplore를 제공합니다. 아래에서 이들을 살펴보겠습니다.


기본 제공

Dropstone은 두 개의 기본 제공 주 에이전트와 두 개의 기본 제공 서브에이전트를 제공합니다.


Build 사용

모드: primary

Build는 모든 도구가 활성화된 기본 주 에이전트입니다. 파일 작업 및 시스템 명령에 대한 전체 접근이 필요한 개발 작업을 위한 표준 에이전트입니다.


Plan 사용

모드: primary

계획 및 분석을 위해 설계된 제한된 에이전트입니다. 권한 시스템을 사용하여 더 많은 제어를 제공하고 의도하지 않은 변경을 방지합니다. 기본적으로 다음 모두는 ask로 설정됩니다:

  • file edits: 모든 쓰기, 패치 및 편집
  • bash: 모든 bash 명령

이 에이전트는 LLM이 코드를 분석하고, 변경을 제안하거나, 코드베이스에 실제 수정을 하지 않고 계획을 작성하기를 원할 때 유용합니다.


General 사용

모드: subagent

복잡한 질문을 조사하고 다단계 작업을 실행하기 위한 범용 에이전트입니다. 전체 도구 접근 권한(todo 제외)이 있으므로 필요할 때 파일을 변경할 수 있습니다. 이를 사용하여 여러 작업 단위를 병렬로 실행합니다.


Explore 사용

모드: subagent

코드베이스를 탐색하기 위한 빠르고 읽기 전용 에이전트입니다. 파일을 수정할 수 없습니다. 패턴으로 파일을 빠르게 찾거나, 코드에서 키워드를 검색하거나, 코드베이스에 대한 질문에 답해야 할 때 사용합니다.


Compaction 사용

모드: primary

긴 컨텍스트를 더 작은 요약으로 압축하는 숨겨진 시스템 에이전트입니다. 필요할 때 자동으로 실행되며 UI에서 선택할 수 없습니다.


Title 사용

모드: primary

짧은 세션 제목을 생성하는 숨겨진 시스템 에이전트입니다. 자동으로 실행되며 UI에서 선택할 수 없습니다.


Summary 사용

모드: primary

세션 요약을 작성하는 숨겨진 시스템 에이전트입니다. 자동으로 실행되며 UI에서 선택할 수 없습니다.


사용

  1. 주 에이전트의 경우 세션 중에 Tab 키를 사용하여 순환합니다. 구성된 switch_agent 키바인드를 사용할 수도 있습니다.

  2. 서브에이전트는 다음과 같이 호출할 수 있습니다:

    • 자동으로 주 에이전트에 의해 설명에 따라 특화된 작업을 위해.

    • 메시지에서 @ 멘션으로 수동으로. 예를 들어:

      @general help me search for this function
      
  3. 세션 간 탐색: 서브에이전트가 자식 세션을 생성할 때 session_child_first (기본값: <Leader>+Down)를 사용하여 부모에서 첫 번째 자식 세션으로 들어갑니다.

  4. 자식 세션에 있으면 다음을 사용합니다:

    • session_child_cycle (기본값: Right)로 다음 자식 세션으로 순환
    • session_child_cycle_reverse (기본값: Left)로 이전 자식 세션으로 순환
    • session_parent (기본값: Up)로 부모 세션으로 돌아가기

    이를 통해 주요 대화와 특화된 서브에이전트 작업 간에 전환할 수 있습니다.


구성

기본 제공 에이전트를 사용자 정의하거나 구성을 통해 자신만의 에이전트를 만들 수 있습니다. 에이전트는 두 가지 방법으로 구성할 수 있습니다:


JSON

dropstone.json 구성 파일에서 에이전트를 구성합니다:

{
  "$schema": "https://dropstone.io/schema/config.json",
  "agent": {
    "build": {
      "mode": "primary",
      "model": "dropstone/dropstone-pro",
      "prompt": "{file:./prompts/build.txt}",
      "permission": {
        "edit": "allow",
        "bash": "allow"
      }
    },
    "plan": {
      "mode": "primary",
      "model": "dropstone/dropstone-fast",
      "permission": {
        "edit": "deny",
        "bash": "deny"
      }
    },
    "code-reviewer": {
      "description": "Reviews code for best practices and potential issues",
      "mode": "subagent",
      "model": "dropstone/dropstone-pro",
      "prompt": "You are a code reviewer. Focus on security, performance, and maintainability.",
      "permission": {
        "edit": "deny"
      }
    }
  }
}

Markdown

마크다운 파일을 사용하여 에이전트를 정의할 수도 있습니다. 다음 위치에 배치합니다:

  • 전역: ~/.config/dropstone/agents/
  • 프로젝트별: .dropstone/agents/
---
description: Reviews code for quality and best practices
mode: subagent
model: dropstone/dropstone-pro
temperature: 0.1
permission:
  edit: deny
  bash: deny
---

You are in code review mode. Focus on:

- Code quality and best practices
- Potential bugs and edge cases
- Performance implications
- Security considerations

Provide constructive feedback without making direct changes.

마크다운 파일 이름이 에이전트 이름이 됩니다. 예를 들어 review.mdreview 에이전트를 만듭니다.


옵션

이 구성 옵션을 자세히 살펴보겠습니다.


설명

description 옵션을 사용하여 에이전트가 수행하는 작업과 사용 시기에 대한 간단한 설명을 제공합니다.

{
  "agent": {
    "review": {
      "description": "Reviews code for best practices and potential issues"
    }
  }
}

이는 필수 구성 옵션입니다.


온도

temperature 구성으로 LLM 응답의 무작위성과 창의성을 제어합니다.

낮은 값은 응답을 더 집중되고 결정론적으로 만들고, 높은 값은 창의성과 가변성을 증가시킵니다.

{
  "agent": {
    "plan": {
      "temperature": 0.1
    },
    "creative": {
      "temperature": 0.8
    }
  }
}

온도 값은 일반적으로 0.0에서 1.0 범위입니다:

  • 0.0-0.2: 매우 집중되고 결정론적인 응답, 코드 분석 및 계획에 이상적
  • 0.3-0.5: 약간의 창의성이 있는 균형 잡힌 응답, 일반 개발 작업에 좋음
  • 0.6-1.0: 더 창의적이고 다양한 응답, 브레인스토밍 및 탐색에 유용
{
  "agent": {
    "analyze": {
      "temperature": 0.1,
      "prompt": "{file:./prompts/analysis.txt}"
    },
    "build": {
      "temperature": 0.3
    },
    "brainstorm": {
      "temperature": 0.7,
      "prompt": "{file:./prompts/creative.txt}"
    }
  }
}

온도를 지정하지 않으면 Dropstone은 각 계층에 맞게 조정된 합리적인 기본값을 사용합니다.


최대 단계

에이전트가 텍스트 전용 응답으로 강제되기 전에 수행할 수 있는 최대 에이전트 반복 횟수를 제어합니다. 이를 통해 비용을 제어하려는 사용자가 에이전트 작업에 제한을 설정할 수 있습니다.

이를 설정하지 않으면 에이전트는 모델이 중지하기로 선택하거나 사용자가 세션을 중단할 때까지 계속 반복합니다.

{
  "agent": {
    "quick-thinker": {
      "description": "Fast reasoning with limited iterations",
      "prompt": "You are a quick thinker. Solve problems with minimal steps.",
      "steps": 5
    }
  }
}

제한에 도달하면 에이전트는 작업 요약과 권장되는 남은 작업으로 응답하도록 지시하는 특수 시스템 프롬프트를 받습니다.

더 이상 사용되지 않음:

레거시 maxSteps 필드는 더 이상 사용되지 않습니다. 대신 steps를 사용하세요.


비활성화

에이전트를 비활성화하려면 true로 설정합니다.

{
  "agent": {
    "review": {
      "disable": true
    }
  }
}

프롬프트

prompt 구성으로 이 에이전트에 대한 사용자 정의 시스템 프롬프트 파일을 지정합니다. 프롬프트 파일에는 에이전트의 목적에 특정한 지침이 포함되어야 합니다.

{
  "agent": {
    "review": {
      "prompt": "{file:./prompts/code-review.txt}"
    }
  }
}

이 경로는 구성 파일이 있는 위치를 기준으로 합니다. 따라서 전역 Dropstone 구성과 프로젝트별 구성 모두에서 작동합니다.


모델

model 구성을 사용하여 이 에이전트의 모델을 재정의합니다. 다양한 작업에 최적화된 다양한 모델을 사용하는 데 유용합니다. 예를 들어 계획을 위한 더 빠른 모델, 구현을 위한 더 강력한 모델입니다.

:

모델을 지정하지 않으면 주 에이전트는 전역으로 구성된 모델을 사용하고 서브에이전트는 이를 호출한 주 에이전트의 모델을 상속합니다.

{
  "agent": {
    "plan": {
      "model": "dropstone/dropstone-fast"
    }
  }
}

모델 ID는 dropstone/<tier> 형식을 사용합니다. dropstone/dropstone-fast, dropstone/dropstone-pro 또는 dropstone/dropstone-heavy를 사용합니다.


도구 (더 이상 사용되지 않음)

tools더 이상 사용되지 않습니다. 새 구성, 업데이트 및 더 세밀한 제어를 위해 에이전트의 permission 필드를 선호합니다.

이 에이전트에서 사용 가능한 도구를 제어할 수 있습니다. true 또는 false로 설정하여 특정 도구를 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다. 에이전트의 tools 구성에서 true{"*": "allow"} 권한과 동일하고 false{"*": "deny"} 권한과 동일합니다.

{
  "$schema": "https://dropstone.io/schema/config.json",
  "tools": {
    "write": true,
    "bash": true
  },
  "agent": {
    "plan": {
      "tools": {
        "write": false,
        "bash": false
      }
    }
  }
}

Note:

에이전트별 구성이 전역 구성을 재정의합니다.

레거시 tools 항목에서 와일드카드를 사용하여 한 번에 여러 도구를 제어할 수도 있습니다. 예를 들어 MCP 서버의 모든 도구를 비활성화하려면:

{
  "$schema": "https://dropstone.io/schema/config.json",
  "agent": {
    "readonly": {
      "tools": {
        "mymcp_*": false,
        "write": false,
        "edit": false
      }
    }
  }
}

도구에 대해 자세히 알아보기.


권한

권한을 구성하여 에이전트가 수행할 수 있는 작업을 관리할 수 있습니다. 각 권한 키는 다음과 같이 설정할 수 있습니다:

  • "ask": 도구를 실행하기 전에 승인 요청
  • "allow": 승인 없이 모든 작업 허용
  • "deny": 도구 비활성화

사용 가능한 권한 키는:

제어하는 도구
readread
editwrite, edit, apply_patch
globglob
grepgrep
listlist
bashbash
tasktask
external_directory프로젝트 worktree 외부의 파일을 읽거나 쓰는 모든 도구
todowritetodowrite, todoread
webfetchwebfetch
websearchwebsearch
lsplsp
skillskill
questionquestion
doom_loop에이전트가 막혀 있는 것처럼 보일 때 복구 프롬프트

read, edit, glob, grep, list, bash, task, external_directory, lspskill은 단축 작업("allow" | "ask" | "deny") 또는 세밀한 제어를 위한 glob/패턴 → 작업 객체를 허용합니다. 나머지 키는 단축 작업만 허용합니다.

Note:

권한 키는 기본 도구 이름에 대한 와일드카드 패턴으로 일치하므로 기본 제공, 사용자 정의 및 MCP 도구에 대해 동일한 구문이 작동합니다. 예를 들어 "mymcp_*": "deny"는 MCP 서버의 모든 도구를 거부하고, "mymcp_search": "ask"는 단일 도구를 대상으로 합니다.

{
  "$schema": "https://dropstone.io/schema/config.json",
  "permission": {
    "edit": "deny"
  }
}

에이전트별로 이 권한을 재정의할 수 있습니다.

{
  "$schema": "https://dropstone.io/schema/config.json",
  "permission": {
    "edit": "deny"
  },
  "agent": {
    "build": {
      "permission": {
        "edit": "ask"
      }
    }
  }
}

마크다운 에이전트에서도 권한을 설정할 수 있습니다.

---
description: Code review without edits
mode: subagent
permission:
  edit: deny
  bash:
    "*": ask
    "git diff": allow
    "git log*": allow
    "grep *": allow
  webfetch: deny
---

Only analyze code and suggest changes.

특정 bash 명령에 대한 권한을 설정할 수 있습니다.

{
  "$schema": "https://dropstone.io/schema/config.json",
  "agent": {
    "build": {
      "permission": {
        "bash": {
          "git push": "ask",
          "grep *": "allow"
        }
      }
    }
  }
}

이는 glob 패턴을 사용할 수 있습니다.

{
  "$schema": "https://dropstone.io/schema/config.json",
  "agent": {
    "build": {
      "permission": {
        "bash": {
          "git *": "ask"
        }
      }
    }
  }
}

그리고 * 와일드카드를 사용하여 모든 명령에 대한 권한을 관리할 수도 있습니다. 마지막 일치 규칙이 우선하므로 * 와일드카드를 먼저 놓고 특정 규칙을 뒤에 놓습니다.

{
  "$schema": "https://dropstone.io/schema/config.json",
  "agent": {
    "build": {
      "permission": {
        "bash": {
          "*": "ask",
          "git status *": "allow"
        }
      }
    }
  }
}

권한에 대해 자세히 알아보기.


모드

mode 구성으로 에이전트의 모드를 제어합니다. mode 옵션은 에이전트를 사용할 수 있는 방식을 결정하는 데 사용됩니다.

{
  "agent": {
    "review": {
      "mode": "subagent"
    }
  }
}

mode 옵션은 primary, subagent 또는 all로 설정할 수 있습니다. mode를 지정하지 않으면 기본값은 all입니다.


숨김

hidden: true로 서브에이전트를 @ 자동완성 메뉴에서 숨깁니다. 다른 에이전트에 의해 Task 도구를 통해 프로그래밍 방식으로만 호출되어야 하는 내부 서브에이전트에 유용합니다.

{
  "agent": {
    "internal-helper": {
      "mode": "subagent",
      "hidden": true
    }
  }
}

이는 자동완성 메뉴에서 사용자 가시성에만 영향을 줍니다. 숨겨진 에이전트는 권한이 허용하면 모델이 Task 도구를 통해 호출할 수 있습니다.

Note:

mode: subagent 에이전트에만 적용됩니다.


작업 권한

permission.task로 에이전트가 Task 도구를 통해 호출할 수 있는 서브에이전트를 제어합니다. 유연한 일치를 위해 glob 패턴을 사용합니다.

{
  "agent": {
    "orchestrator": {
      "mode": "primary",
      "permission": {
        "task": {
          "*": "deny",
          "orchestrator-*": "allow",
          "code-reviewer": "ask"
        }
      }
    }
  }
}

deny로 설정하면 서브에이전트가 Task 도구 설명에서 완전히 제거되므로 모델이 호출을 시도하지 않습니다.

:

규칙은 순서대로 평가되고 마지막 일치 규칙이 우승합니다. 위의 예에서 orchestrator-planner* (deny)와 orchestrator-* (allow) 모두와 일치하지만 orchestrator-** 뒤에 오므로 결과는 allow입니다.

:

사용자는 에이전트의 작업 권한이 이를 거부하더라도 @ 자동완성 메뉴를 통해 항상 모든 서브에이전트를 직접 호출할 수 있습니다.


색상

color 옵션으로 에이전트의 UI 시각적 모양을 사용자 정의합니다. 이는 에이전트가 인터페이스에 표시되는 방식에 영향을 줍니다.

유효한 16진수 색상(예: #FF5733) 또는 테마 색상: primary, secondary, accent, success, warning, error, info를 사용합니다.

{
  "agent": {
    "creative": {
      "color": "#ff6b6b"
    },
    "code-reviewer": {
      "color": "accent"
    }
  }
}

Top P

top_p 옵션으로 응답 다양성을 제어합니다. 무작위성 제어를 위한 온도의 대안입니다.

{
  "agent": {
    "brainstorm": {
      "top_p": 0.9
    }
  }
}

값은 0.0에서 1.0 범위입니다. 낮은 값은 더 집중되고, 높은 값은 더 다양합니다.


추가

구성에서 지정하는 다른 옵션은 모델 옵션으로 직접 전달됩니다. Dropstone의 계층의 경우 지원되는 통과 옵션은 추론 깊이와 텍스트 상세도입니다:

{
  "agent": {
    "deep-thinker": {
      "description": "Agent that uses high reasoning effort for complex problems",
      "model": "dropstone/dropstone-heavy",
      "variant": "xhigh",
      "textVerbosity": "low"
    }
  }
}

:

dropstone models를 실행하여 사용 가능한 계층을 확인합니다.


에이전트 생성

다음 명령을 사용하여 새 에이전트를 만들 수 있습니

Ctrl+I