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Modelle

Auswahl zwischen Dropstone Fast 1.7, Pro 1.7 und Heavy 1.7, den drei Modellstufen, die Dropstone ausliefert, sowie das Festlegen von Standardwerten und das Einstellen der Reasoning-Tiefe.

Dropstone liefert drei Modellstufen aus, die das gesamte Spektrum der Programmierarbeit abdecken – von günstigen Wegwerffragen bis hin zu langfristigen agentischen Refactorings. Du wählst eine Stufe; Dropstone führt die Inferenz aus. Es gibt kein Konzept eines externen „Anbieters", das konfiguriert werden müsste.

Die drei Stufen

StufeModell-IDAm besten geeignet für
Fast 1.7dropstone/dropstone-fastStandard-Tagesfahrer. Chat, Einzeldatei-Bearbeitungen, schnelle Antworten, Code-Review, einfache Tool-Nutzung. Am günstigsten, am schnellsten.
Pro 1.7dropstone/dropstone-proGrenzwertige Coding-Fähigkeiten mit ausgewogenem Geschwindigkeits-/Kosten-Kompromiss. Mehrdatei-Bearbeitungen, Bugs, die echtes Reasoning erfordern, Design-Diskussionen.
Heavy 1.7dropstone/dropstone-heavyLangfristige Arbeit: Architektur, große Refactorings, Multi-Agent-Orchestrierung. Tiefste Reasoning-Grenze.

Um während einer Sitzung zwischen ihnen zu wechseln:

/models

oder drücke Ctrl+X M.

So legst du einen Standard fest

Füge die Modell-ID zu deiner dropstone.json hinzu. Die Projektkonfiguration überschreibt die globale Konfiguration, sodass du pro Projekt einen anderen Standard wählen kannst.

Fast 1.7 als Standard festlegen

{
  "$schema": "https://dropstone.io/schema/config.json",
  "model": "dropstone/dropstone-fast"
}

Pro 1.7 als Standard festlegen

{
  "$schema": "https://dropstone.io/schema/config.json",
  "model": "dropstone/dropstone-pro"
}

Heavy 1.7 als Standard festlegen

{
  "$schema": "https://dropstone.io/schema/config.json",
  "model": "dropstone/dropstone-heavy"
}

Du kannst auch ein Modell für einen einzelnen Lauf mit --model auswählen:

dropstone --model dropstone/dropstone-heavy

Reasoning-Tiefe

Jede Stufe unterstützt vier Reasoning-Tiefen über /effort:

  • low: schnelle Antworten, minimale Credits
  • medium: alltägliche Balance (Standard)
  • high: tieferes Reasoning für knifflige Probleme
  • xhigh: maximale Reasoning-Tiefe, größter Credit-Verbrauch

Wechsle während einer Sitzung:

/effort

Um eine Tiefe als Standard festzulegen, füge variant hinzu:

{
  "$schema": "https://dropstone.io/schema/config.json",
  "model": "dropstone/dropstone-pro",
  "variant": "high"
}

Triviale Fragen auf low kosten einen Bruchteil von Antworten mit high-Aufwand. Wähle die Stufe, die zur Aufgabe passt.

Die Versionsbenennung 1.7

Fast, Pro und Heavy sind Markennamen, keine spezifischen Modell-Checkpoints. Jede trägt ein kalenderbasiertes Versionssuffix:

  • 1.7 bedeutet Jahr 1, Monat 7
  • 1.8 wird Jahr 1, Monat 8 bedeuten
  • Und so weiter

Jeden Monat wird das beste Grenzwert-Coding-Modell für jede Stufe neu bewertet, und der Spitzenreiter wird zur Auswahl des neuen Monats. Die Marke bleibt stabil; das zugrunde liegende Modell verbessert sich im Laufe der Zeit.

Dies ist offen auf der Dropstone Trust-Seite dokumentiert: Die Markenstufe jeder Veröffentlichung und ihr zugrunde liegendes Modell sind öffentlich. Du weißt immer, was deine Prompts antreibt.

Legacy-Modelle (vorherige Generation)

Jeden Monat erscheint eine neue Produktlinie (zum Beispiel 1.7), und die Stufen des Vormonats (zum Beispiel 1.6) bleiben für alle verfügbar, die sie festlegen oder auf sie zurückrollen müssen. Um den Auswahlbereich auf die aktuelle Produktlinie zu fokussieren, sind diese älteren Stufen als experimentell markiert und standardmäßig ausgeblendet.

Um sie sichtbar zu machen, setze die Umgebungsvariable DROPSTONE_ENABLE_EXPERIMENTAL_MODELS auf true (oder 1), bevor du Dropstone startest. Es gibt keinen Slash-Befehl oder Konfigurationsdatei-Schlüssel dafür; sie wird aus der Umgebung des CLI-Prozesses gelesen.

$env:DROPSTONE_ENABLE_EXPERIMENTAL_MODELS = "true"
dropstone

DROPSTONE_ENABLE_EXPERIMENTAL_MODELS=true dropstone

# oder dauerhaft in deinem Shell-Profil speichern (~/.zshrc, ~/.bashrc):
export DROPSTONE_ENABLE_EXPERIMENTAL_MODELS=true

Mit gesetztem Flag erscheinen die Stufen der vorherigen Generation in /models und in dropstone models und werden genau wie die aktuellen auswählbar:

StufeModell-ID
Fast 1.6dropstone/dropstone-fast-1.6
Pro 1.6dropstone/dropstone-pro-1.6
Heavy 1.6dropstone/dropstone-heavy-1.6

Du kannst eine wie jedes andere Modell als Standard festlegen (das --model-Flag funktioniert auch für einen einzelnen Lauf):

{
  "$schema": "https://dropstone.io/schema/config.json",
  "model": "dropstone/dropstone-pro-1.6"
}

Note:

Nur die unmittelbar vorherige Produktlinie bleibt verfügbar; ältere Generationen werden ausgemustert. Das Entfernen der Variable (oder das Setzen auf etwas anderes als true / 1) blendet die Legacy-Stufen wieder aus. Ausgemusterte Modelle, die nicht in der aktuellen oder vorherigen Produktlinie sind, können auf diese Weise nicht wieder aktiviert werden.

Wechseln der Stufen mitten in der Sitzung

Verwende die Befehlspalette oder eine Tastenkombination, um ohne Neustart zu wechseln. Der Gesprächsverlauf bleibt über Stufenwechsel hinweg erhalten.

AktionSlash-BefehlTastenkombination
Stufe wechseln (Fast / Pro / Heavy)/modelsCtrl+X M
Schnellwechsel zu einer kürzlich verwendeten StufeF2
Reasoning-Tiefe anpassen/effort

Die richtige Stufe wählen

ArbeitslastStufeWarum
„Was macht diese Funktion?"FastEinzeldatei-Kontext, schnelle Antwort nötig
„Behebe diesen Bug in auth.ts"Fast oder ProPro, wenn der Bug tieferes Reasoning erfordert
„Refaktoriere das gesamte routes/-Verzeichnis"Pro oder HeavyMehrdatei-Änderungen profitieren von Reasoning mit längerem Kontext
„Entwirf eine neue Caching-Schicht für unsere API"HeavyArchitektur-Level-Reasoning benötigt das tiefste Modell
Täglicher Schnellfix-AblaufFast5× mehr Turns pro Dollar als die besten Grenzwert-CLIs

Im Zweifel: Starte mit Fast und steige auf, wenn die Antwort nicht tief genug ist.

Ladereihenfolge

Wenn Dropstone startet, wählt es ein Modell in dieser Priorität:

  1. Das --model / -m-Kommandozeilen-Flag (z. B. dropstone --model dropstone/dropstone-pro)
  2. Der model-Wert in deiner dropstone.json-Konfiguration
  3. Das zuletzt verwendete Modell aus der vorherigen Sitzung
  4. Fast 1.7 als sicheren Standard
Strg+I